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Enregistrement W2580750635 · doi:10.1182/blood.v106.11.217.217

Immune Thrombocytopenia Mediated by Anti-GPIbα Antibodies May Occur Via an FcR-Independent Pathway: A Potential Explanation for Refractory Cases to IVIG Therapy.

2005· article· en· W2580750635 sur OpenAlexaff
Michelle Webster, Ebrahim Sayeh, Min Crow, Pingguo Chen, Bernhard Nieswandt, John Freedman, Heyu Ni

Notice bibliographique

RevueBlood · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePlatelet Disorders and Treatments
Établissements canadiensCanadian Blood ServicesUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntibodyPlateletImmunologyPlatelet Glycoprotein GPIb-IX ComplexMedicineMonoclonal antibodyImmune thrombocytopeniaRefractory (planetary science)Platelet membrane glycoproteinReceptorImmune systemBlockadeInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Intravenous immunoglobulin G (IVIG) is used to treat immune thrombocytopenia (ITP). While benefit has been observed in many cases, for unknown reasons some patients are refractory to this therapy. ITP is characterized by platelet clearance mainly mediated by antibodies against platelet surface glycoproteins (GP) GPIIbIIIa and GPIbα. Approximately 70–80% patients have antibodies against GPIIbIIIa, 20–40% patients have antibodies against GPIbα complex, and some patients have antibodies to both. Phagocytotic macrophages activated via their Fc receptors (FcR) are thought to be responsible for the clearance of opsonized platelets. However, anti-GPIbα antibodies may be able to induce ITP in an FcR-independent manner. Since the prevailing view of the mechanism of action of IVIG is Fc receptor blockade, we hypothesized that IVIG may not be effective at preventing thrombocytopenia induced by anti-GPIbα antibodies. Thrombocytopenia was induced in BALB/c mice using monoclonal antibodies against mouse GPIbα (p0p3, p0p4, p0p5, p0p9, and p0p11). Pretreatment with different doses of IVIG (1, 2, and 4g/kg of mouse) failed to prevent ITP in all anti-GPIbα-treated mice, except for p0p4. These results were repeated with p0p3, p0p4, and p0p5 using 2g/kg IVIG in C57BL/6 mice, and using 2g/kg of a different IVIG preparation. It has been shown that F(ab)2’ fragments of the p0p antibodies can induce thrombocytopenia to the same extent as intact antibodies. To confirm that these anti-GPIbα antibodies act in an FcR-independent manner, we demonstrated that p0p3, p0p4, and p0p5 are able to induce thrombocytopenia in mice lacking activating Fc receptors (FcRγ chain −/−). Interestingly, IVIG was still able to prevent thrombocytopenia induced by p0p4 in these FcRγ chain −/− mice. We demonstrated in vitro that there are no anti-idiotype antibodies against any of the anti-GPIbα antibodies used present in IVIG. Thus, the amelioration of thrombocytopenia in p0p4-treated mice is not due to a neutralization of the antibody by IVIG. In contrast to the anti-GPIbα antibodies, anti-GPIIbIIIa monoclonal antibodies (JON1, JON2, and JON3) that induce thrombocytopenia were sensitive to IVIG treatment, which is consistent with earlier studies using other monoclonal antibodies against GPIIbIIIa. Also, JON2 was unable to induce thrombocytopenia in FcRγ chain −/− mice, confirming that this anti-GPIIbIIIa antibody is FcR-dependent. Our results suggest that ITP induced by anti-GPIbα antibodies may be mediated by FcR-independent mechanisms, many of which may be refractory to IVIG therapy. Thus, IVIG may not be as effective in treating patients with predominantly anti-GPIbα antibodies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
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