The influence of attentional focus on the self-efficacy-performance relationship in a continuous running task
Notice bibliographique
Résumé
The self-efficacy-performance relationship in continuous sport tasks has been shown to be significantly reciprocal yet unequal with stronger influences in the performance-to-self-efficacy pathway rather than self-efficacy-to-performance pathway (e.g., LaForge-MacKenzie & Sullivan, 2014b). Bandura (2012) suggested that sociocognitive variables may influence this relationship. Attention as a sociocognitve factor may bias the processing of performance and self-efficacy information (Bandura, 1982, 1997; Bandura & Jourden, 1991). As confidence and attention are important aspects of peak running performance (Brewer, Van Raalte, Linder, & VanRaalte, 1991), the primary purpose of the present study was to examine the self-efficacy-performance relationship under three conditions of attentional focus. The secondary purpose was to examine self-efficacy and performance as separate constructs under the same conditions of attention. Participants ran continuously for one kilometer in one of three randomly assigned attentional focus conditions: internal-focus (n = 51), external-focus (n = 50), and control (n = 49). Self-efficacy was assessed using a one-item measure every 200 meters. Path analyses examining the primary objective revealed significant self-efficacy-to-performance pathways in all conditions: external-focus (p < .05, βs ranging from -.17 to -.32), internal-focus (p < .05, βs ranging from -.26 to -.36), and control (p < .05, βs ranging from -.29 to -.42). Significant reciprocal relationships were absent in all conditions. ANOVAs examining the secondary objectives found significantly faster performance in the control condition at the start (F (2, 147) = 3.86, p < .05) and end of the task (F (2, 147) = 3.56, p < .05). Self-efficacy was significantly higher in the internal-focus condition at the end of the task (Self-Efficacy 4 (F (2, 147) = 3.21, p < .05) and Self-Efficacy 5 (F (2, 147) = 4.74, p < .05). In contrast to previous within-trial research (e.g., LaForge-MacKenzie & Sullivan, 2014b) self-efficacy-to-performance effects were more significant and robust than performance-to-self-efficacy effects. These results provided support for Bandura’s (2012) suggestion that sociocognitive factors may have the ability to alter the causal structure of the self-efficacy-performance relationship, proposing complexities in the self-efficacy-performance relationship (Sitzmann &Yeo, 2013). Results were discussed from both theoretical and applied perspectives.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».