The effect of medications which cause inflammation of the gastro‐oesophageal tract on cancer risk: a nested case–control study of routine Scottish data
Notice bibliographique
Résumé
Bisphosphonate, tetracycline and spironolactone use has been shown to increase gastro-oesophageal inflammation, an accepted risk factor for cancer. However, evidence of the effect of these medications on gastro-oesophageal cancer risk are mixed or missing entirely. Therefore, we conducted a nested case-control study using the Primary Care Clinical Information Unit Research (PCCIUR) database from Scotland. Cases with oesophageal or gastric cancer between 1999 and 2011 were matched to up to five controls based on age, gender, year of diagnosis and general practice. Medication use was ascertained using electronic prescribing records. Conditional logistic regression was used to calculate odds ratios (ORs) for the association between medication use and cancer risk after adjustment for comorbidities and other medication use. A similar proportion of gastro-oesophageal cancer cases received bisphosphonates (3.9% vs. 3.5%), tetracycline (6.0% vs. 6.0%) and spironolactone (1.4% vs. 1.1%) compared with the controls. The adjusted ORs for the association between gastro-oesophageal cancer and bisphosphonates, tetracycline and spironolactone were 1.05 (95% CI: 0.85, 1.31), 0.99 (95% CI: 0.84, 1.17) and 1.04 (95% CI: 0.73, 1.49). Further analysis revealed bisphosphonates were associated with increased oesophageal cancer risk (1.34, 95% CI: 1.03, 1.74) but reduced gastric cancer risk (0.71, 95% CI: 0.49, 1.03), although there was no obvious dose-response relationship. Overall, there is little evidence that the use of bisphosphonate, tetracycline or spironolactone is associated with increased risk of gastro-oesophageal cancer. Our findings should reassure GPs and patients that these widely-used medications are safe with respect to gastro-oesophageal cancer risk.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».