Investigating the Mechanisms of Antimicrobial Resistance
Notice bibliographique
Résumé
Since their discovery, antimicrobial agents have revolutionized the treatment of infectious disease. However, increased use of these agents contributed to the development of microbial resistance almost immediately, rendering these treatments less effective, or often useless. Despite considerable pressures on the scientific community, few new classes of antimicrobial agents have been discovered since the antibiotic era (1950-1970). Microbes’ astonishing ability to adapt to antibiotics has posed a serious threat to the modern health care system. In order to reduce the prevalence of resistance and develop new antimicrobial agents, it is crucial to understand the origins of antibiotics, the development of resistance through evolutionary mechanisms, and the biochemical mode of action of antibiotics along with their associated resistance pathways. This review investigates the various mechanisms of antibiotic resistance, from both an evolutionary and biochemical standpoint. Microbes are able to adapt and mutate at unparalleled rates through mechanisms such as horizontal gene transfer and high reproduction rates. Acquired resistance mechanisms include modifying enzymes, point mutations in the target site of antibiotics, and reduced uptake of antibiotics. This paper concludes by considering responses to the current crisis in microbial resistance, such as preventative measures and the development of new antibiotics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».