The fate of pharmaceuticals and personal care products (PPCPs), endocrine disrupting contaminants (EDCs), metabolites and illicit drugs in a WWTW and environmental waters
Notice bibliographique
Résumé
A large number of emerging contaminants (ECs) are known to persist in surface waters, and create pressure on wastewater treatment works (WWTW) for their effective removal. Although a large database for the levels of these pollutants in water systems exist globally, there is still a lack in the correlation of the levels of these pollutants with possible long-term adverse health effects in wildlife and humans, such as endocrine disruption. The current study detected a total of 55 ECs in WWTW influent surface water, 41 ECs in effluent, and 40 ECs in environmental waters located upstream and downstream of the plant. A list of ECs persisted through the WWTW process, with 28% of all detected ECs removed by less than 50%, and 18% of all ECs were removed by less than 25%. Negative mass balances of some pharmaceuticals and metabolites were observed within the WWTW, suggesting possible back-transformation of ECs during wastewater treatment. Three parental illicit drug compounds were detected within the influent of the WWTW, with concentrations ranging between 27.6 and 147.0 ng L −1 for cocaine, 35.6–120.6 ng L −1 for mephedrone, and 270.9–450.2 ng L −1 for methamphetamine. The related environmental risks are also discussed for some ECs, with particular reference to their ability to disrupt endocrine systems. The current study propose the potential of the pharmaceuticals carbamazepine, naproxen, diclofenac and ibuprofen to be regarded as priority ECs for environmental monitoring due to their regular detection and persistence in environmental waters and their possible contribution towards adverse health effects in humans and wildlife.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».