Genetic variants affecting cross-sectional lung function in adults show little or no effect on longitudinal lung function decline
Notice bibliographique
Résumé
Background Genome-wide association studies have identified numerous genetic regions that influence crosssectional lung function. Longitudinal decline in lung function also includes a heritable component but the genetic determinants have yet to be defined. Objectives We aimed to determine whether regions associated with cross-sectional lung function were also associated with longitudinal decline and to seek novel variants which influence decline. Methods We analysed genome-wide data from 4167 individuals from the Busselton Health Study cohort, who had undergone spirometry (12 695 observations across eight time points). A mixed model was fitted and weighted risk scores were calculated for the joint effect of 26 known regions on baseline and longitudinal changes in FEV 1 and FEV 1 /FVC. Potential additional regions of interest were identified and followed up in two independent cohorts. Results The 26 regions previously associated with cross-sectional lung function jointly showed a strong effect on baseline lung function ( p=4.4410 -16 for FEV 1 /FVC) but no effect on longitudinal decline ( p=0.160 for FEV 1 /FVC). This was replicated in an independent cohort. 39 additional regions of interest (48 variants) were identified; these associations were not replicated in two further cohorts. Conclusions Previously identified genetic variants jointly have a strong effect on cross-sectional lung function in adults but little or no effect on the rate of decline of lung function. It is possible that they influence COPD risk through lung development. Although no genetic variants have yet been associated with lung function decline at stringent genome-wide significance, longitudinal change in lung function is heritable suggesting that there is scope for future discoveries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».