Correlation of Ordered Cervical Spine X-rays in Emergency Department with NEXUS and Canadian C-Spine Rules; a Clinical Audit
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Evaluation of cervical spine injuries makes up a major part of trauma patient assessments. Based on the existing sources, more than 98% of the cervical spine X-rays show no positive findings. Therefore, the present clinical audit aimed to evaluate the correlation of ordered cervical spine X-rays in multiple trauma patients with NEXUS and Canadian c-spine clinical decision rules. Methods: The present clinical audit, evaluated the correlation of cervical spine imaging orders in multiple trauma patients presented to the emergency department, with NEXUS and Canadian c-spine rules. Initially, in a pilot study, the mentioned correlation was evaluated, and afterwards the results of this phase was analyzed. Since the correlation was low, an educational training was planned for all the physicians in charge. Finally, the calculated correlations for before and after training were compared using SPSS version 21. Results: Before and after training, cervical spine X-ray was ordered for 98 (62.82%) and 85 (54.48%) patients, respectively. Accuracy of cervical spine X-ray orders, based on the standard clinical decision rules, increased from 100 (64.1%) cases before training, to 143 (91.7%) cases after training (p < 0.001). Area under the receiver operating characteristic (ROC) curve regarding the correlation also raised from 52 (95% confidence interval (CI): 43 – 61) to 92 (95% CI: 87 – 97). Conclusion: Teaching NEXUS and Canadian c-spine clinical decision rules plays a significant role in improving the correlation of cervical spine X-ray orders in multiple trauma patients with the existing standards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».