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Enregistrement W2580871841 · doi:10.24095/hpcdp.37.1.01

Environmental factors associated with autism spectrum disorder: a scoping review for the years 2003–2013

2017· review· en· W2580871841 sur OpenAlexaffvenue
Michelle Ng, Joanne de Montigny, Marianna Ofner, Minh Do

Notice bibliographique

RevueHealth Promotion and Chronic Disease Prevention in Canada · 2017
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensUniversity of OttawaInstitute of Population and Public HealthPublic Health OntarioUniversity of TorontoPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsycINFOAutism spectrum disorderMedicineEtiologyMEDLINELow birth weightAutismEnvironmental healthPsychiatryPregnancyClinical psychologyPsychologyPediatricsGerontologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The number of children diagnosed with autism spectrum disorder (ASD) has been rapidly rising in the past decade. The etiology of this disorder, however, is largely unknown, although the environmental relative to the genetic contribution is substantial. We conducted a scoping review to comprehensively assess the current state of knowledge of the environmental factors present from preconception to early life associated with ASD, and to identify research gaps. METHODS: We searched electronic databases MEDLINE, PsycINFO and ERIC for articles on potential risk factors or protective factors from the physical and social environments associated with ASD and its subclassifications published between 1 January, 2003, and 12 July, 2013. We categorized articles into broad themes: chemical, physiological, nutritional and social factors, based on environmental exposure. RESULTS: We identified over 50 000 publications, but after ineligible studies were screened out, 315 articles remained. Most of these studies examined physiological factors, followed closely by chemical factors, and to a much lesser extent, nutritional and social factors, associated with ASD. Despite a vast literature and many heterogeneous studies, several risk factors emerged consistently: chemical factors such as traffic-related air pollutants; physiological factors including advanced parental age, preterm birth, low birth weight, hyperbilirubinemia and clustering of pregnancy complications; and maternal immigrant status. Despite extensive research on vaccines, findings overwhelmingly demonstrate no support for an association with ASD. CONCLUSION: The lack of consistency, temporality and specificity of associations between environmental factors and ASD remains the largest barrier to establishing causal relationships. More robust research is required to resolve inconsistencies in the literature. Future research should explore underlying mechanisms of associations between the risk factors that we identified and ASD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,988
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0240,023
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations95
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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