Genome-wide analysis of cis-regulatory element structure and discovery of motif-driven gene co-expression networks in grapevine
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Coordinated transcriptional and metabolic reprogramming ensures a plant's continued growth and survival under adverse environmental conditions. Transcription factors (TFs) act to modulate gene expression through complex cis-regulatory element (CRE) interactions. Genome-wide analysis of known plant CREs was performed for all currently predicted protein-coding gene promoters in grapevine (Vitis vinifera L.). Many CREs such as abscisic acid (ABA)-responsive, drought-responsive, auxin-responsive, and evening elements, exhibit bona fide CRE properties such as strong position bias towards the transcription start site (TSS) and over-representation when compared with random promoters. Genes containing these CREs are enriched in a large repertoire of plant biological pathways. Large-scale transcriptome analyses also show that these CREs are highly implicated in grapevine development and stress response. Numerous CRE-driven modules in condition-specific gene co-expression networks (GCNs) were identified and many of these modules were highly enriched for plant biological functions. Several modules corroborate known roles of CREs in drought response, pathogen defense, cell wall metabolism, and fruit ripening, whereas others reveal novel functions in plants. Comparisons with Arabidopsis suggest a general conservation in promoter architecture, gene expression dynamics, and GCN structure across species. Systems analyses of CREs provide insights into the grapevine cis-regulatory code and establish a foundation for future genomic studies in grapevine.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle