Galactic Dark Matter Halos and Globular Cluster Populations. III. Extension to Extreme Environments
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The total mass in the globular cluster (GC) system of a galaxy is empirically a near-constant fraction of the total mass of the galaxy across a range of 10 5 in galaxy mass. This trend is radically unlike the strongly nonlinear behavior of total stellar mass M ⋆ versus M h . We discuss extensions of this trend to two more extreme situations: (a) entire clusters of galaxies and (b) the ultra-diffuse galaxies (UDGs) recently discovered in Coma and elsewhere. Our calibration of the ratio from normal galaxies, accounting for new revisions in the adopted mass-to-light ratio for GCs, now gives as the mean absolute mass fraction. We find that the same ratio appears valid for galaxy clusters and UDGs. Estimates of in the four clusters we examine tend to be slightly higher than for individual galaxies, but more data and better constraints on the mean GC mass in such systems are needed to determine if this difference is significant. We use the constancy of to estimate total masses for several individual cases; for example, the total mass of the Milky Way is calculated to be . Physical explanations for the uniformity of are still descriptive, but point to a picture in which massive dense star clusters in their formation stages were relatively immune to the feedback that more strongly influenced lower-density regions where most stars form.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».