In step with contemporary trends-stem-celltherapy as a key driver of regenerative orthopedics at the Clinical Center of Vojvodina - preliminary data for the treatment of knee osteoarthritis and osteochondral lesions
Notice bibliographique
Résumé
Introduction. In the treatment of various orthopedic conditions, regenerativetherapies, including platelet rich plasma and autologous stem-cell therapy, have recently been advancing. Knee cartilage lesions are a debilitating disease resulting in fibrillation and subsequent degradation which can also involve the subchondral bone and lead to the development of osteoarthritis. Bone marrow mesenchymal stem cells are a heterogeneous mixture of cells involved in cartilage formation and regenerative repair, whereas other mesenchymal stem cells have the capacity to play a role as immunomodulatory and trophic factors. Nowadays, stem-cell therapy is widely used for the treatment of knee osteoarthritis and cartilage lesions. The purpose of this study was to evaluate preliminary clinical data of treatment of knee osteoarthritis with stem cell injection and treatment of osteochondral lesions with stem-cell scaffold. Material and Methods. Stem cells were obtained by concentrating the content taken with aspiration needles from the bone marrow my means of Arthrex Angel Bone Marrow Aspirate Concentrate centrifuge. Results. The study sample consisted of 39 patients who were included in knee osteoarthritis treatment. Surgical implantation was performed in 7 patients from the osteochondral group. In the first group, an average Visual Analogue Scale pain felt before intervention decreased statistically significantly three days after the intervention (from 7.27 to 2.12, p?0.05) and remained 1.2 until the check-up after 3 months. The same results were achieved in the average Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index score (prior to intervention = 51.5; after 1 month = 72 and after 3 months = 76). For the second group, an average preintervention Visual Analogue Scale pain decreased statistically significantly three days after intervention (from 8.1 to 2.7) and remained 1.2 until the check-up after months. The same results were achieved on the Knee injury and Osteoarthritis Outcome Score pain (p?0.05). Both procedures were proved as safe providing pain relief and function improvement of treated knee joints.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».