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Enregistrement W2580893599

Documenting Spatial and Temporal Variations of Subsurface Contaminates Using Tree Cores: Implications for the Design of Effective Waste Management Strategies

2016· article· en· W2580893599 sur OpenAlexaboutno aff
Merline L. D. Fonkwe

Notice bibliographique

RevueMemorial University Research Repository (Memorial University) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandfill Environmental Impact Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeachateMunicipal solid wasteHazardous wasteSolid waste managementTailingsDispose patternWaste disposalWaste managementEnvironmental planningGovernment (linguistics)Environmental scienceEnvironmental protectionEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Proper waste management has become a worldwide humanitarian topic, because of increased awareness of potential risks posed by unsound waste disposal to human health and the environment (El-Fadel et al., 1997; Rowe et al., 1997). In remote communities in Canada’s North, here defined as the part north of the southern limit of discontinued permafrost zone, landfills and/or dumps remain the most common methods employed for the disposal of solid waste, much as they do elsewhere (Bright et al., 1995; Zagozewski et al., 2011). In northern communities, landfills or dumps have received typically household and commercial/industrial wastes or waste rocks from mineral \nexploration and mining activities (Bright et al., 1995; ROLES, 2014; Government of Canada, 2015). Modern engineered landfills are designed to mitigate or prevent the adverse impacts of waste on the surrounding environment. However, the generation of leachate and gas remains an inevitable consequence of existing waste disposal practices and at any future landfill sites, and risks to public health and environment may arise if sites are not well-controlled (Sawhney and Kozloski, 1984; \nAllen, 2001; Christensen et al., 2001; Eggen et al., 2010). Consequently, the development of innovative locality-specific strategies and methods is crucial to ensuring efficient solid waste management and environmental protection

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,179

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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