Young or adult users of multiple tobacco/nicotine products urgently need to be informed of meaningful differences in product risks
Notice bibliographique
Résumé
Previously, it has been argued that health information efforts need to inform the public about meaningful differential risks from tobacco/nicotine products. The fact of multiple product use by the same individual further supports this need. When the majority of youth, for example, who use smokeless tobacco are also current tobacco smokers, it makes little sense to mount a smokeless prevention campaign that fails to include clear messages about the much greater risks from smoking. In April 2016, The Food & Drug Administration (FDA) announced a $36 million campaign for youth that "smokeless doesn't mean harmless." Research shows the public (a) already knows that smokeless tobacco is not harmless, but are (b) also largely unaware that cigarettes are much more harmful than smokeless. Though not harmless, smokeless tobacco has been estimated to be over 90% less harmful than cigarettes. 'Gateway' fears are made moot by current use of multiple tobacco/nicotine products. When multi-tobacco product use is commonplace among users, usable information on significant differences in risk is crucial for both adult and younger users. The FDA and like campaigns and health information websites should follow established ethical principles and accepted communication methods to inform the public of less-harmful tobacco/nicotine products as well as the greater harms of smoking, in keeping with the Surgeon-General's advice that reductions in smoking in particular will bring about the greatest public health advances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».