Managing team coordination incentives: the effect of payoff differentials
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The current paper aims to present a formal model illustrating how payoff imbalances among the members of a team of decision makers (DMs) who must undertake a project condition the final outcome obtained. This result builds on the fact that payoffs imbalances would lead to different performance levels among the employees and managers who compose a team. The analysis is applied to a strategic environment, where a project requiring coordination among the DMs within the team must be developed. Design/methodology/approach The intuition behind the strategic framework on which the results are based is twofold. The authors build on the literature on social comparisons and assume that employees and managers acquire information on the payoffs received by other members of the team while being affected by the resulting comparisons, and they follow the economic literature on firm boundaries determined via incomplete contracts. In this case, employees and managers may underperform if they feel aggrieved by the outcome of the contract giving place to deadweight losses when developing the project. Findings The authors illustrate how a team-based performance reward structure may lead to a coordinated equilibrium even when team managers and employees receive different payoffs and exhibit shading incentives based on the payoff differentials between them. The authors will also illustrate how identical shading intensities by both groups of DMs imply that shading by the managers imposes a lower cost on the profit structure of the firm because it leads to a lower decrease in the cooperation incentives of the other members of the team. Finally, the authors show how differences in shading intensity between both types of DMs trigger a strategic defect mechanism within the team that determines the outcome of the project. Originality/value The novel environment of team cooperation and defection through shading introduced in this paper is designed to deal with the strategic decisions taken by DMs when undertaking a project within a group. In particular, the intensity of shading applied by the DMs will be endogenously determined by the relative payoffs received, which allows to account for different scenarios, where relative payoff differentials among DMs determine the outcome of the project.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».