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Enregistrement W2580932839 · doi:10.1111/1556-4029.13412

Evaluation of Acute Alcohol Intoxication as the Primary Cause of Death: A Diagnostic Challenge for Forensic Pathologists

2017· article· en· W2580932839 sur OpenAlexaff
Rong Li, Hu Li, Lingli Hu, Xiang Zhang, Rebecca Phipps, David R. Fowler, Feng Chen, Ling Li

Notice bibliographique

RevueJournal of Forensic Sciences · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlcohol Consumption and Health Effects
Établissements canadiensOffice of the Chief Medical Examiner
Organismes subventionnairesChina University of Political Science and LawNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMedicineAutopsyForensic pathologyBinge drinkingCause of deathOverweightAlcohol intoxicationPopulationUrinePoison controlInjury preventionInternal medicineEmergency medicineObesityEnvironmental healthDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Deaths caused by acute alcohol intoxication (AAI) remain a major public health issue. This study is retrospective and descriptive: an 8-year case analysis of deaths due to AAI in Maryland. Study showed that of 150 AAI deaths, the death rate among Hispanics (10.41/100,000 population) was significantly higher than all the non-Hispanics combined (1.88/100,000 population). The majority of individuals were young adults, overweight, and binge drinkers. The obese group showed significantly lower mean heart and peripheral blood alcohol concentration (BAC) (0.36%, 0.37%) than the normal weight group (0.45%, 0.42%). Based on the PBAC and urine AC ratio, 49.6% deaths likely occurred close to peak phase, followed by postabsorptive phase (31.6%) and absorptive phase (18.8%). Our results indicate that forensic pathologists should evaluate postmortem BAC in the light of individual's age, drinking history, body weight, possible phase of alcohol intoxication, and other autopsy findings when certifying AAI as primary cause of death.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,815
Score d'incertitude au seuil0,752

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,297
Tête enseignante GPT0,479
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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