Family medicine education in rural communities as a health service intervention supporting recruitment and retention of physicians: Advancing Rural Family Medicine: The Canadian Collaborative Taskforce.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To develop a pan-Canadian rural education road map to advance the recruitment and retention of family physicians in rural, remote, and isolated regions of Canada in order to improve access and health care outcomes for these populations. COMPOSITION OF THE TASK FORCE: Members of the task force were chosen from key stakeholder groups including educators, practitioners, the College of Family Physicians of Canada education committee chairs, deans, chairs of family medicine, experts in rural education, and key decision makers. The task force members were purposefully selected to represent a mix of key perspectives needed to ensure the work produced was rigorous and of high quality. Observers from the Canadian Medical Association and Health Canada's Council on Health Workforce, and representatives from the Royal College of Physicians and Surgeons of Canada, were also invited to provide their perspectives and to encourage and coordinate multiorganization action. METHODS: The task force commissioned a focused literature review of the peer-reviewed and gray literature to examine the status of rural medical education, training, and practice in relation to the health needs of rural and remote communities in Canada, and also completed an environmental scan. REPORT: The environmental scan included interviews with more than 100 policy makers, government representatives, providers, educators, learners, and community leaders; 17 interviews with practising rural physicians; and 2 surveys administered to all 17 faculties of medicine. The gaps identified from the focused literature review and the results of the environmental scan will be used to develop the task force's recommendations for action, highlighting the role of key partners in implementation and needed action. CONCLUSION: The work of the task force provides an opportunity to bring the various partners together in a coordinated way. By understanding who is responsible and the actions each stakeholder needs to take to make the recommendations a reality, the task force can lay the groundwork for developing a coordinated, comprehensive health human resource strategy that considers the integral role of medical education as a health system intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».