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Enregistrement W2580934696 · doi:10.1021/acs.est.6b05453

Fate of Adsorbed U(VI) during Sulfidization of Lepidocrocite and Hematite

2017· article· en· W2580934696 sur OpenAlexaff
Vasso G. Alexandratos, Thilo Behrends, Philippe Van Cappellen

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueRadioactive element chemistry and processing
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesSeventh Framework Programme
Mots-clésHematiteLepidocrociteAdsorptionChemistryEnvironmental chemistryGoethiteGeochemistryGeologyMineralogyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide The impact on U(VI) adsorbed to lepidocrocite (γ-FeOOH) and hematite (α-Fe 2 O 3 ) was assessed when exposed to aqueous sulfide (S(-II) aq ) at pH 8.0. With both minerals, competition between S(-II) and U(VI) for surface sites caused instantaneous release of adsorbed U(VI). Compared to lepidocrocite, consumption of S(-II) aq proceeded slower with hematite, but yielded maximum dissolved U concentrations that were more than 10 times higher, representing about one-third of the initially adsorbed U. Prolonged presence of S(-II) aq in experiments with hematite in combination with a larger release of adsorbed U(VI), enhanced the reduction of U(VI): after 24 h of reaction about 60–70% of U was in the form of U(IV), much higher than the 25% detected in the lepidocrocite suspensions. X-ray absorption spectra indicated that U(IV) in both hematite and lepidocrocite suspensions was not in the form of uraninite (UO 2 ). Upon exposure to oxygen only part of U(IV) reoxidized, suggesting that monomeric U(IV) might have become incorporated in newly formed iron precipitates. Hence, sulfidization of Fe oxides can have diverse consequences for U mobility: in short-term, desorption of U(VI) increases U mobility, while reduction to U(IV) and its possible incorporation in Fe transformation products may lead to long-term U immobilization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,886

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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