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Enregistrement W2580938403 · doi:10.1016/j.ygeno.2017.01.001

Widespread pre-translational regulation of the inclusion of signal peptides in human proteins

2017· article· en· W2580938403 sur OpenAlexafffund
Philippe Balthazar, Daniel C. Tucunduva, Mikael-Jonathan Luce, Michelle S. Scott

Notice bibliographique

RevueGenomics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Research and Splicing
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversité de Sherbrooke
Mots-clésBiologyGeneComputational biologyTranscriptomeTranslational regulationGene expressionRegulation of gene expressionMessenger RNATranslational efficiencyGeneticsCell biologyTranslation (biology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Signal peptides (SP) are cleavable N-terminal protein motifs used co-translationally for entry of nascent polypeptides into the secretory pathway. Their co-translational cleavage prevents their extensive post-translational regulation and flexibility in their usage is made possible by the control of their inclusion at a pre-translational level. To characterize this regulation on a transcriptome scale, we analyzed the level and mechanisms of inclusion of the 3298 most likely human SP-encoding genes, 47% of which alternatively express their SP. Analysis of RNA-seq data across different normal human tissues indicates that pre-translational regulation of the SP differs depending on tissue-coverage of the gene, with alternative SP genes more likely to be widely expressed than constitutive SP genes. SP inclusion represents a new metric to measure functional gene expression and its deregulation in disease. Our analysis supports the extensive use of pre-translational regulation of SP inclusion, with functional consequences and implications for biomarker discovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,258
Score d'incertitude au seuil0,149

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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