In-Home Synchronous Telespeech Therapy to Improve Functional Communication in Chronic Poststroke Aphasia: Results from a Quasi-Experimental Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although the use of telepractice in speech-language therapy for assessment purposes is well documented, its effectiveness and potential for rehabilitation in poststroke aphasia remain largely unknown. The purpose of this study was to investigate the effectiveness of a remotely delivered synchronous pragmatic telespeech language therapy for improving functional communication in aphasia. METHODS: A pre-/post-test design was chosen in which each participant was his or her own control. Using a telerehabilitation platform and software (Oralys TeleTherapy) based on the Promoting Aphasics' Communicative Effectiveness (PACE) approach, 20 participants with chronic poststroke aphasia received 9 speech therapy sessions over a 3-week period. RESULTS: Teletreatment with the PACE pragmatic rehabilitation approach led to improvements in functional communication, marked by (a) an increase in communication effectiveness, reflecting significantly improved autonomy in functional communication; (b) a decrease in communication exchange duration, meaning that the treatment made communication faster and more efficient; (c) a decrease in the number of communication acts, meaning that, after treatment, less information was needed to be efficiently understood by the communication partner; and (d) an increase in the number of different communication strategies used, meaning that the treatment fostered the use of a variety of alternative communication modes. CONCLUSIONS: This study provides additional arguments about the benefits of telerehabilitation for poststroke patients with aphasia. It showed that multimodal language therapy delivered through synchronous telerehabilitation had positive effects on functional communication in chronic aphasia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».