Application of a nonradioactive assay for high throughput screening for inhibition of thyroid hormone uptake via the transmembrane transporter MCT8
Notice bibliographique
Résumé
Thyroid hormones (THs) play important roles in almost all physiological processes. High-throughput screening (HTS) assays are needed to screen the vast numbers of chemicals for their potential to disrupt TH signalling. The current work has confirmed the ability of a rapid assay to identify substances inhibiting TH uptake through monocarboxylate transporter (MCT) 8. Perturbation of MCT8 function results in significant developmental impairments, suggesting substances inhibiting MCT8 may be important developmental toxicants. We examined the accuracy and consistency of a recently described method to identify TH inhibitors via MCT8, using MDCK cells overexpressing human MCT8 gene. We confirmed the method detected T3 uptake in a concentration/time-dependent manner, and this effect was blocked by substances previous reported to block TH uptake via MCT8. Assay performance was assessed extensively and the system was found to have high signal dynamic range and Z' factor. The assay was also validated with a diverse set of training chemicals. This assay was then used to screen chemicals suspected to disrupt TH signalling. Other than bisphenol A (BPA), all substances tested were negative. Our results suggest that this assay could be part of a battery of screening assays to predict the potential thyroid disrupting activity of chemicals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».