Notice bibliographique
Résumé
The underground storage of used nuclear fuel in Deep Geologic Repositories (DGRs) has been a subject of research in Canada for decades. One important technical aspect of repository design is the accommodation of the mechanical impacts of thermal inputs (heating) from the fuel as it goes through the remainder of its life cycle. Placement room spacing, a major factor in project cost, will be determined by the ability of the host rock to dissipate heat. The thermal conductivity and linear thermal expansion will determine the evolution of the temperature and thermally-induced stress fields. Thermal processes must be well understood to design a successful DGR. \n \nThis thesis examines the thermal properties of rocks, how they are influenced by factors such as temperature, pressure, mineralogy, porosity, and saturation; and common methods for calculating and/or measuring these properties. A brief overview of thermal and thermally-coupled processes in the context of DGRs demonstrates the degree to which they would impact design, construction, and operation of these critical structures. Several case histories of major in situ heating experiments are reviewed to determine how the lessons learned could be applied to a Canadian Underground Demonstration Facility (UDF). \n \nA mineralogy investigation using X-Ray Diffraction (XRD) and Scanning Electron Microscopy (SEM) examines samples of the Cobourg Limestone from the Bowmanville and Bruce sites, and demonstrates geographical variability within the Cobourg Formation. The thermal properties of samples from the Bowmanville site are determined. A divided bar apparatus was constructed and used to measure thermal conductivity. The temperature measurement component of the divided bar apparatus was used to measure linear thermal expansion. Finally, the past investigations into the thermal impact of a DGR are reviewed, and the implications of the laboratory testing results on similar analyses are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».