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Enregistrement W2581012936 · doi:10.1002/hyp.11134

Bedrock geology controls on catchment storage, mixing, and release: A comparative analysis of 16 nested catchments

2017· article· en· W2581012936 sur OpenAlexaff
Laurent Pfister, Núria Martínez‐Carreras, Christophe Hissler, Julian Klaus, Gwenael Carrer, Jeffrey J. McDonnell

Notice bibliographique

RevueHydrological Processes · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Watershed Management Studies
Établissements canadiensGlobal Institute for Water SecurityUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStreamflowBedrockDrainage basinHydrology (agriculture)PrecipitationGeologyδ18OEnvironmental scienceStable isotope ratioGeomorphologyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The bedrock controls on catchment mixing, storage, and release have been actively studied in recent years. However, it has been difficult to find neighbouring catchments with sufficiently different and clean expressions of geology to do comparative analysis. Here, we present new data for 16 nested catchments (0.45 to 410 km2) in the Alzette River basin (Luxembourg) that span a range of clean and mixed expressions of schists, phyllites, sandstones, and quartzites to quantify the relationships between bedrock permeability and metrics of water storage and release. We examined 9 years' worth of precipitation and discharge data, and 6 years of fortnightly stable isotope data in streamflow, to explore how bedrock permeability controls (a) streamflow regime metrics, (b) catchment storage, and (c) isotope response and catchment mean transit time (MTT). We used annual and winter precipitation–run‐off ratios, as well as average summer and winter precipitation–run‐off ratios to characterise the streamflow regime in our 16 study catchments. Catchment storage was then used as a metric for catchment comparison. Water mixing potential of 11 catchments was quantified via the standard deviation in streamflow δD (σδD) and the amplitude ratio (AS/AP) of annual cycles of δ18O in streamflow and precipitation. Catchment MTT values were estimated via both stable isotope signature damping and hydraulic turnover calculations. In our 16 nested catchments, the variance in ratios of summer versus winter average run‐off was best explained by bedrock permeability. Whereas active storage (defined here as a measure of the observed maximum interannual variability in catchment storage) ranged from 107 to 373 mm, total catchment storage (defined as the maximum catchment storage connected to the stream network) extended up to ~1700 mm (±200 mm). Catchment bedrock permeability was strongly correlated with mixing proxies of σδD in streamflow and δ18O AS/AP ratios. Catchment MTT values ranged from 0.5 to 2 years, based on stable isotope signature damping, and from 0.5 to 10 years, based on hydraulic turnover.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations197
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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