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Enregistrement W2581018598 · doi:10.1021/acs.jafc.6b04409

Biocompatible Lipid Nanoparticles as Carriers To Improve Curcumin Efficacy in Ovarian Cancer Treatment

2017· article· en· W2581018598 sur OpenAlexaff
Maria Luisa Bondı̀, Maria Rita Emma, Chiara Botto, Giuseppa Augello, Antonina Azzolina, Francesca Di Gaudio, Emanuela Fabiola Craparo, Gennara Cavallaro, Dimcho Bachvarov, Melchiorre Cervello

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCurcumin's Biomedical Applications
Établissements canadiensUniversité LavalHôtel-Dieu de QuébecCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurcuminBiocompatible materialOvarian cancerNanoparticleChemistryNanotechnologyMedicinePharmacologyCancerInternal medicineMaterials scienceBiomedical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Curcumin is a natural molecule with proved anticancer efficacy on several human cancer cell lines. However, its clinical application has been limited due to its poor bioavailability. Nanocarrier-based drug delivery approaches could make curcumin dispersible in aqueous media, thus overtaking the limits of its low solubility. The aim of this study was to increase the bioavailability and the antitumoral activity of curcumin, by entrapping it into nanostructured lipid carriers (NLCs). For this purpose here we describe the preparation and characterization of three kinds of curcumin-loaded NLCs. The nanosystems allowed the achievement of a controlled release of curcumin, the amounts of curcumin released after 24 h from Compritol-Captex, Compritol-Miglyol, and Compritol NLCs being, respectively, equal to 33, 28, and 18% w/w on the total entrapped curcumin. Considering the slower curcumin release profile, Compritol NLCs were chosen to perform successive in vitro studies on ovarian cancer cell lines. The results show that curcumin-loaded NLCs maintain anticancer activity, and reduce cell colony survival more effectively than free curcumin. As an example, the ability of A2780S cells to form colonies was decreased after treatment with 5 μM free curcumin by 50% ± 6, whereas, at the same concentration, the delivery of curcumin with NLC significantly (p < 0.05) inhibited colony formation to approximately 88% ± 1, therefore potentiating the activity of curcumin to inhibit A2780S cell growth. The obtained results clearly suggest that the entrapment of curcumin into NLCs increases curcumin efficacy in vitro, indicating the potential use of NLCs as curcumin delivery systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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