Soil organic carbon sequestration by shelterbelt agroforestry systems in Saskatchewan
Notice bibliographique
Résumé
Carbon (C) sequestration through the implementation of agroforestry practices is identified as one of the major strategies in the reduction of carbon dioxide (CO 2 ) emissions from the agricultural sector. The objective of this study was to examine the soil organic carbon (SOC) sequestration potential of major shelterbelt species, including green ash (Fraxinus pennsylvanica), hybrid poplar (Populus spp.), Manitoba maple (Acer negundo), white spruce (Picea glauca), Scots pine (Pinus sylvestris), and caragana (Caragana arborescens), ranging in age from 5 to 63 yr. Soil samples (0–50 cm) were collected for six major shelterbelt species and adjacent agricultural fields, and SOC concentration was determined. Shelterbelts had a significantly higher amount of SOC compared with adjacent agricultural fields, with an average difference of 18.6 Mg C ha −1 in the top 50 cm soil. An additional 3–8 Mg C ha −1 was contained in the tree litter layer. Younger shelterbelts (age less than 20 yr) tended to lose SOC in the early years of shelterbelt establishment. However, the SOC accrual was positively related to shelterbelt stand age. Besides stand age, other shelterbelt stand characteristics, including tree height and diameter, crown width, and amount of surface litter, were also positively correlated with the increase in SOC concentration. The findings of this study support the hypothesis that shelterbelts can lead to a significant amount of SOC sequestration in agroecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».