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Enregistrement W2581038060 · doi:10.20361/g27w3x

Bubonic Panic: When Plague Invaded America by G. Jarrow

2017· article· en· W2581038060 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Tammy Flanders

Notice bibliographique

RevueThe Deakin Review of Children s Literature · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueZoonotic diseases and public health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlague (disease)nobodyPoliticsPandemicHistoryChinaGeographyAncient historyEthnologyEconomic historyGenealogyDemographyDevelopment economicsPolitical scienceMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)DiseaseSociologyArchaeologyLawEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Jarrow, Gail. Bubonic Panic: When Plague Invaded America. Calkins Creek, 2015.If public health seems like it would be one of those topics that would send you to sleep, then Bubonic Plague: When Plague Invaded America by Gail Jarrow will change your mind. This is the final book in her trilogy about Deadly Diseases for middle grades and higher.Jarrow is fairly succinct in presenting the history, transmission, and trajectory of various waves of plague around the world. She briefly charts its first appearance in 541 in Turkey, then vividly describes the second wave that started in 1346 and at its most virulent was named the Black Death, killing millions in Europe and parts of Asia and North Africa. The majority of the book focuses on the third wave, when it reached North America.The third pandemic began in the mid-1800s when China became ground zero for this next wave, which spread to Hong Kong by 1894. Hong Kong was a busy port town and trade and travel on steamships allowed for rapid dispersion of the disease. Researchers from a number of countries sought feverishly to identify the source of the epidemic and learn how it was spread. By the late 1890s two of them had proven it was rat fleas. Unfortunately almost nobody believed them, which became problematic when in 1900 San Francisco saw its first deaths in Chinatown.Jarrow provides a fascinating look at the political and social climate of this period in relation to the attitudes of Americans towards Chinese immigrants and the impact quarantining San Francisco’s Chinatown would have on businesses reliant on trade and tourism. It became a complicated and fraught tug-o-war between politicians, businessmen, doctors and public health officials, fighting about whether to recognize and publicize the deaths and quarantine when the evidence seemed inconclusive as to their cause. Even after proof was offered action was surprisingly slow to follow and the disease was able to spread, although the number of deaths was comparatively low, being in the low hundreds.This well researched book also includes information about contemporary cases in the United States, ongoing research and treatments for all three strains of plague. There are extensive source notes and bibliography, a glossary, timeline, index and an author’s note explaining her keen interest in public health and the importance it had in the past,and will have when the next global pandemic hits. Also included are numerous photographs (some a little gruesome), newspaper clippings, cartoons, posters and illustrations to engage readers’ interest.This will pair perfectly with a middle grade novel, Chasing Secrets by Gennifer Choldenko, 2015 that gives a fictional account of the outbreak in San Francisco.This is a strong finish to a fascinating series that combines history, social issues, scientific research, technological developments and culture in America, showing long term implications for today’s government policies towards health.Highly Recommended: 4 out of 4 starsReviewer: Tammy FlandersTammy is the Reference Coordinator in the Doucette Library of Teaching Resources at the University of Calgary. She also reviews juvenile resources with an eye to classroom use in her blog, Apples with Many Seeds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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