MicroRNA-181 inhibits proliferation and promotes apoptosis of chondrocytes in osteoarthritis by targeting <i>PTEN</i>
Dossier post-publication
Source : Retraction Watch, jointe par DOI. OpenAlex consigne la rétractation dans is_retracted, un booléen sur un espace d'états à au moins quatre valeurs ; il ne peut donc exprimer ni une expression de préoccupation, ni une correction, ni un rétablissement, et les rapporte comme false, ce qui se lit comme « rien à signaler ».
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the effects of microRNA-181 (miR-181) on the proliferation and apoptosis of chondrocytes in osteoarthritis (OA) by targeting PTEN. METHODS: The chondrocytes in logarithmic growth phase were selected and divided into 6 test groups: the normal, blank, negative control, miR-181 mimic, miR-181 inhibitor, and miR-181 inhibitor + PTEN-siRNA groups. Reverse transcription qPCR was used to detect the expressions of miR-181 and PTEN mRNA. MTT assay and flow cytometry were performed to detect cell proliferation and apoptosis. The protein expressions of PARP and caspase-3 and the activity of MMP-2 and MMP-9 were detected by Western blotting and gelatin zymography assay. RESULTS: The miR-181 mimic group showed increased miR-181 expression and decreased PTEN expression compared with the other 5 groups. Also, by comparison with the other 5 groups, the cell proliferation rate declined and the rate of cell apoptosis was elevated in the miR-181 mimic group. The MiR-181 mimic group showed remarkably increased protein expression of caspase-3 and PARP compared with the other 5 groups. The activity of MMP-2 and MMP-9 was higher in the miR-181 mimic group than the other 5 groups. CONCLUSION: MiR-181 could up-regulate the expressions of caspase-3, PARP, MMP-2, and MMP-9, and thereby inhibit cell proliferation and promote apoptosis of chondrocytes in OA by targeting PTEN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».