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Enregistrement W2581061958 · doi:10.1002/adhm.201601120

Low‐Dose Prostate Cancer Brachytherapy with Radioactive Palladium–Gold Nanoparticles

2017· article· en· W2581061958 sur OpenAlexafffund
Myriam Laprise‐Pelletier, Jean Lagueux, Marie‐France Côté, Thomas LaGrange, Marc‐André Fortin

Notice bibliographique

RevueAdvanced Healthcare Materials · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiation Therapy and Dosimetry
Établissements canadiensUniversité LavalCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesCanadian Cancer Society
Mots-clésBrachytherapyProstate cancerNuclear medicineColloidal goldMaterials sciencePalladiumProstateNanoparticleCancerPEG ratioRadiochemistryMedicineBiomedical engineeringChemistryNanotechnologyRadiation therapySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prostate cancer (PCa) is one of the leading causes of death among men. Low‐dose brachytherapy is an increasingly used treatment for PCa, which requires the implantation of tens of radioactive seeds. This treatment causes discomfort; these implants cannot be removed, and they generate image artifacts. In this study, the authors report on intratumoral injections of radioactive gold nanoparticles (Au NPs) as an alternative to seeds. The particles ( 103 Pd:Pd@Au‐PEG and 103 Pd:Pd@ 198 Au:Au‐PEG; 10–14 nm Pd@Au core, 36–48 nm hydrodynamic diameter) are synthesized by a one‐pot process and characterized by electron microscopy. Administrated as low volume (2–4 µL) single doses (1.6–1.7 mCi), the particles are strongly retained in PCa xenograft tumors, impacting on their growth rate. After 4 weeks, a tumor volume inhibition of 56% and of 75%, compared to the controls, is observed for 103 Pd:Pd@Au‐PEG NPs and 103 Pd:Pd@ 198 Au:Au‐PEG NPs, respectively. Skin necrosis is observed with 198 Au; therefore, Au NPs labeled with 103 Pd only are a more advisable choice. Overall, this is the first study confirming the impact of 103 Pd@Au NPs on tumor growth. This new brachytherapy procedure could allow tunable doses of radioactivity, administered with smaller needles than with the current technologies, and leading to fewer image artifacts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil0,781

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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