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Enregistrement W2581091712 · doi:10.3233/jvr-160844

Persons with invisible disabilities and workplace accommodation: Findings from a scoping literature review

2017· article· en· W2581091712 sur OpenAlexafffund
Michael J. Prince

Notice bibliographique

RevueJournal of Vocational Rehabilitation · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRetirement, Disability, and Employment
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesEmployment and Social Development Canada
Mots-clésAccommodationReasonable accommodationPsychologyApplied psychologySociologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Invisible disabilities refer to a range of mental and physical disabilities that, like visible impairments, vary in their origins, degree of severity and in whether they are episodic or permanent. Much of the mainstream literature on employment and disability does not consider the question of a person disclosing their hidden disability to an employer. While disclosure is the route to a workplace accommodation process and can be in the best interest of the employee with a disability, it is a highly risky decision to disclose with numerous potential disadvantages along with advantages. The resulting situation is the predicament of disclosure for employees with invisible disabilities. OBJECTIVE: Employers can create a workplace culture that encourages disclosure by people with invisible disabilities by being clear about the competencies required for a job; giving as much information, in accessible formats, as possible in advance; and, in recruitment and selection processes, allowing opportunities for the individual to disclose. CONCLUSION: Many workplace accommodations for people with visible or invisible disabilities are actually about managing effectively rather than making exceptions: about having clear expectations, open communications and inclusive practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,082
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,082
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0330,038
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations87
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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