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Enregistrement W2581091741 · doi:10.1016/j.bbacli.2017.01.001

Understanding breast cancer – The long and winding road

2017· review· en· W2581091741 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBBA Clinical · 2017
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBreast Cancer Treatment Studies
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCure Brain Cancer FoundationCanadian Cancer Society
Mots-clésBreast cancerMedicineCancerDiseaseOncologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite a remarkable increase in the depth of our understanding and management of breast cancer in the past 50 years, the disease is still a major public health problem worldwide and poses significant challenges. The palpability of breast tumors has facilitated diagnosis and documentation since ancient times. The earliest descriptions of breast cancer date back to around 3500 BCE. For centuries to follow, theories by Hippocrates (460 BCE) and Galen (200 CE), attributing the cause of breast cancer to an "excess of black bile" and treatment options including the use of opium and castor oil, prevailed. Surgical resection was introduced in the 18th century. The advent of modern medicine led to the development of novel treatment options that include hormonal, targeted and chemo-therapies. There are still several therapeutic challenges including the treatment of triple negative breast cancer (TNBC), and overcoming drug resistance. SCOPE OF REVIEW: The increased incidence and awareness of breast cancer has led to significant changes in diagnosis and treatment in recent decades. But, mankind has come a long way. Herein, I have traced how our understanding of breast cancer has evolved from the early description of the disease around 460 BCE as "black bile-containing crab-like tumors" to the conventional as a heterogeneous disease with high degree of diversity between and within tumors, as well as among breast cancer patients. How is breast cancer treated today and how do risk factors, breast cancer subtype and drug resistance contribute to the therapeutic challenges at the turn of the 21st century? MAJOR CONCLUSIONS: Breast cancer remains a serious public health issue worldwide. However, appreciable growth in our understanding of breast cancer in the past century has led to remarkable progress in the early detection, treatment and prevention of the disease. The clinical focus is shifting more towards tailored therapy as more targets are characterized and novel highly innovative approaches are developed. GENERAL SIGNIFICANCE: Tracing the history of breast cancer, highlights how increased awareness of the disease, and progress in research and development have enhance our understanding of the disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil0,823

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,445
Tête enseignante GPT0,501
Écart entre enseignants0,056 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle