Enhancing the removal of methylene blue by modified ZnO nanoparticles: kinetics and equilibrium studies
Notice bibliographique
Résumé
This research aims to use modified ZnO nanoparticles to enhance the removal rate of the methylene blue (MB) dye. ZnO nanoparticles are modified by coating their surface with Congo red (CR) dye, henceforth referred to as ZnO/CR. This process is used to produce a Lewis acid on the surface of ZnO to attract any Lewis base such as a MB dye (MB+). Therefore, the stability of ZnO/CR improved, and it resists the change in pH value (from 3 to 9). Several analysis techniques such as scanning electron microscopy, X-ray diffraction, FTIR, and BET method were used to characterize ZnO/CR. Nonlinear and linear regressions of pseudo first-order, pseudo second-order, and Elovich models were used to calculate the kinetic parameters of the adsorption process. The best-fit kinetic equation was investigated using three functions of error analysis: the sum of the squares of the errors, chi-square analysis, and the coefficient of determination. The intraparticle diffusion equation was used to study the diffusion process. The adsorption process of the MB followed the Langmuir model with a maximum capacity (qm) value of 43.5 mg/g. This value is six times greater than the value calculated with pure ZnO. Thermodynamic parameters ΔS•, ΔH•, and ΔG• were investigated at four temperatures (10, 20, 30, and 40 °C). The uptake process of the MB occurs spontaneously following endothermic process and an increase in the system disorder. The rate of adsorption was controlled mainly by a Lewis acid–base interaction and H bonding. Furthermore, the removal of the MB by ZnO/CR powder worked well as a chemical and physical adsorption process.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».