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Enregistrement W2581107847 · doi:10.1002/acr.23199

From Childhood to Adulthood: The Trajectory of Damage in Patients With Juvenile‐Onset Systemic Lupus Erythematosus

2017· article· en· W2581107847 sur OpenAlexafffund
Lily Siok Hoon Lim, Eleanor Pullenayegum, Lillian Lim, Dafna D. Gladman, Brian M. Feldman, Earl D. Silverman

Notice bibliographique

RevueArthritis Care & Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenToronto Western HospitalUniversity of TorontoUniversity of ManitobaInstitute for Clinical Evaluative Sciences
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHospital for Sick Children
Mots-clésJuvenileMedicineAge of onsetPediatricsInternal medicineBiologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine the longitudinal damage trajectory of patients with juvenile-onset systemic lupus erythematosus (SLE), and to identify baseline and disease course predictors of damage trajectory. METHODS: This is a retrospective inception cohort. Longitudinal pediatric-age data were obtained from a juvenile-onset SLE research database, while adult-age data were obtained from either a research database or patients' charts. Baseline factors were tested as predictors. Time-varying factors were lagged 6-24 months before a visit for testing their predictive effects. The longitudinal damage trajectory was modeled using a weighted generalized estimating equation. RESULTS: This study cohort consisted of 473 subjects, with followup to 26 years. A total of 65% of patients were ages >18 years at last followup. Cataracts (14%), avascular necrosis (10%), and osteoporosis (5%) were the most common items of damage. Two patients had myocardial infarctions. Baseline features, self-reported ethnicity (Afro-Caribbean), earlier time periods of diagnosis, and the presence of a life-threatening major organ manifestation (lupus nephritis class III-V, cerebrovascular accidents, major organ vasculitis, pulmonary hemorrhage, or myocarditis), were associated with greater damage. Throughout the disease course, an acute confusional state, lupus headache, and fever predicted subsequent increases in the damage trajectory. A higher prednisone dose and exposure to cyclophosphamide also predicted subsequent increases in the damage trajectory. Antimalarial exposure was protective against an increase in damage trajectory. CONCLUSION: Patients with juvenile-onset SLE accrue damage steadily into adulthood. Baseline factors predict greater damage and/or influence the evolution of the damage trajectory. Additionally, SLE clinical features and therapies during the course of disease predict additional changes in the damage trajectory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,840

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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