A Mouse Model of Bilateral Cervical Contusion-Compression Spinal Cord Injury
Notice bibliographique
Résumé
Cervical spinal cord injury (cSCI) occurs in over half of all cases of traumatic spinal cord injury (SCI), yet we lack therapies that can generate significant functional recovery in these patients. The development of animal models of cSCI will aid in the pre-clinical assessment of therapies and in understanding basic pathophysiological mechanisms. Here, we describe a clinically relevant model of cervical contusion-compression injury in the mouse. Using a modified aneurysm clip, we generated a bilateral, incomplete injury that mimics contusion-compression injuries most commonly observed in humans. We followed the recovery of injured and sham-operated (laminectomy-only) animals for 8 weeks post-surgery. Behavioral tests, including the Basso Mouse Scale (BMS), wire hanging, grip strength, and CatWalk automated gait analysis, showed that while natural recovery is limited, it occurs in a clinically relevant window during the subacute phase of injury (7-14 days post-SCI). BMS scoring demonstrated that, while injured animals are ambulatory, they do not recover normal locomotor ability. CatWalk analysis quantitatively showed a loss of coordination and motor ability, with minimal recovery. The wire hanging and grip strength tests confirmed a significant decrease in forelimb motor strength in injured animals. Histological analysis carried out during the subacute phase (7-day time point) and chronic phase (8-week time point) demonstrated that the lesion epicenter is formed by 7 days post-SCI. Volumetric analysis of protein kinase C gamma (PKCgamma)-stained axons revealed that this injury results in significant damage to the corticospinal tract caudal to the injury site. Finally, we used quantitative real-time polymerase chain reaction to show that genes associated with inflammation and glial scarring are upregulated as a result of injury. This study confirms that we can effectively model bilateral cervical injury in the mouse and provides a framework for future studies using this model to assess therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».