Source apportionment of ambient fine and coarse particulate matter at the Fort McKay community site, in the Athabasca Oil Sands Region, Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
An ambient air particulate matter sampling study was conducted at the Wood Buffalo Environmental Association (WBEA) AMS-1 Fort McKay monitoring station in the Athabasca Oil Sand Region (AOSR) in Alberta, Canada from February 2010 to July 2011. Daily 24 h integrated fine (PM 2.5 ) and coarse (PM 10–2.5 ) particulate matter was collected using a sequential dichotomous sampler. Over the duration of the study, 392 valid daily dichotomous PM 2.5 and PM 10–2.5 sample pairs were collected with concentrations of 6.8 ± 12.9 μg m − 3 (mean ± standard deviation) and 6.9 ± 5.9 μg m − 3 , respectively. A subset of 100 filter pairs was selected for element analysis by energy dispersive X-ray fluorescence and dynamic reaction cell inductively coupled plasma mass spectrometry. Application of the U.S. EPA positive matrix factorization (PMF) receptor model to the study data matrix resolved five PM 2.5 sources explaining 96% of the mass including oil sands upgrading (32%), fugitive dust (26%), biomass combustion (25%), long-range Asian transport lead source (9%), and winter road salt (4%). An analysis of historical PM 2.5 data at this site shows that the impact of smoke from wildland fires was particularly high during the summer of 2011. PMF resolved six PM 10–2.5 sources explaining 99% of the mass including fugitive haul road dust (40%), fugitive oil sand (27%), a mixed source fugitive dust (16%), biomass combustion (12%), mobile source (3%), and a local copper factor (1%). Results support the conclusion of a previous epiphytic lichen biomonitor study that near-field atmospheric deposition in the AOSR is dominated by coarse fraction fugitive dust from bitumen mining and upgrading operations, and suggest that fugitive dust abatement strategies targeting the three major sources of PM 10–2.5 (e.g., oil sand mining, haul roads, bulk material stockpiles) would significantly reduce near-field atmospheric deposition gradients in the AOSR and reduce ambient PM concentrations in the Fort McKay community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».