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Enregistrement W2581146755

Case note: Rb. Midden-Nederland (zaaknr. C/16/344668/HA ZA 14-217 (Corporate Web Solutions): Draagt het Weens Koopverdrag bij aan het antwoord op de vraag of licentieverlening op een softwareprogramma het auteursrecht ‘uitput’?)

2015· article· nl· W2581146755 sur OpenAlexaboutno aff
G.J.P. de Vries

Notice bibliographique

RevueNederlands Internationaal Privaatrecht · 2015
Typearticle
Languenl
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Governance and Law
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTreatyPolitical scienceLawCorporationBusiness
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The founder of a Dutch company in formation concluded a Licensing Agreement with a Canadian company whereby the latter licensed the downloading of software for use on a single website. Although the founder ‘may not transfer’ the software that was just ‘licensed, not sold’, he nevertheless transferred it to his company and to its customers anyway. The Dutch court seized by the licensor denied the licensor’s claim for damages on account of non-performance on the grounds that the EU Software Directive provides that ‘the first sale of a copy of a program by the rightholder shall exhaust the distribution right within the Community’ (Art. 4(2)) and that this transfer constituted a ‘sale’ in the wide sense of this legal term as was taken in the UsedSoft judgment of the ECJ. The Dutch court asserted that its decision also rested on the Convention on the International Sale of Goods which it deemed to be applicable. It turns out, however, that it did not apply this treaty at all. The Dutch court neither applied the legal consequences that this treaty attaches to an international sale of goods in the sense of its Article 1 nor the concept of a ‘sale’ which is used therein. Its reference to this treaty was therefore gratuitous.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,437
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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