Mexican conifers differ in their capacity to face climate change
Notice bibliographique
Résumé
The recent massive dieback of forest trees due to drought stress makes assessment of the variability of physiological traits that might be critical for predicting forest response and adaptation to climate change even more urgent. We investigated xylem vulnerability to cavitation and xylem specific hydraulic conductivity in seven species of three principal conifer genera (Juniperus monticola, Juniperus deppeana, Juniperus flaccida, Pinus pseudostrobus, Pinus leiophylla, Pinus devoniana, and the endangered Picea chihuahuana) of the Mexican mountains in order to identify the species most vulnerable to future warmer and drier climates. Hydraulic traits were examined using the in situ flow centrifuge technique (Cavitron) on branches collected from adult trees of natural populations and seedlings growing in a common garden. We found evidence of significant differences in xylem safety between genera (P50: pressure inducing 50% loss of hydraulic conductance): the three juniper species exhibited low P50 values (ranging from -9.9 to -10.4 MPa), relative to the much more vulnerable pine and spruce species (P50 ranging between - 2.9 to - 3.3 MPa). Our findings also revealed no variation in P50 between adult trees assessed in the field and seedlings growing in a common garden. We therefore propose that if, as projected, climate change makes their natural habitats much warmer and drier, populations of Mexican pines and the studied spruce will be likely to decline severely as a result of drought-stress induced cavitation, while the juniper species will survive.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».