Public perceptions of a rip current hazard education program: “Break the Grip of the Rip!”
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Rip currents pose a major global beach hazard; estimates of annual rip-current-related deaths in the United States alone range from 35 to 100 per year. Despite increased social research into beach-goer experience, little is known about levels of rip current knowledge within the general population. This study describes the results of an online survey to determine the extent of rip current knowledge across the United States, with the aim of improving and enhancing existing beach safety education material. Results suggest that the US-based Break the Grip of the Rip!® campaign has been successful in educating the public about rip current safety directly or indirectly, with the majority of respondents able to provide an accurate description of how to escape a rip current. However, the success of the campaign is limited by discrepancies between personal observations at the beach and rip forecasts that are broadcasted for a large area and time. It was the infrequent beach user that identified the largest discrepancies between the forecast and their observations. Since infrequent beach users also do not seek out lifeguards or take the same precautions as frequent beach users, it is argued that they are also at greatest risk of being caught in a dangerous situation. Results of this study suggest a need for the national campaign to provide greater focus on locally specific and verified rip forecasts and signage in coordination with lifeguards, but not at the expense of the successful national awareness program.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».