PHIBSS: exploring the dependence of the CO–H2 conversion factor on total mass surface density at z<1.5
Notice bibliographique
Résumé
We present an analysis of the relationship between the CO–H2 conversion factor (αCO) and total mass surface density (Σtot) in star-forming galaxies at z < 1.5. Our sample, which is drawn from the IRAM Plateau de Bure HIgh-z Blue Sequence Survey (PHIBSS) and the CO Legacy Database for GASS (COLD GASS), includes ‘normal’, massive star-forming galaxies that dominate the evolution of the cosmic star formation rate (SFR) at this epoch and probe the Σtot regime where the strongest variation in αCO is observed. We constrain αCO via existing CO observations, measurements of the SFR and an assumed molecular gas depletion time (tdep = Mgas/SFR) – the latter two of which establish the total molecular gas mass independent of the observed CO luminosity. For a broad range of adopted depletion times, we find that αCO is independent of total mass surface density, with little deviation from the canonical Milky Way value. This runs contrary to a scenario in which αCO decreases as surface density increases within the extended clouds of molecular gas that potentially fuel clumps of star formation in z ∼ 1 galaxies, similar to those observed in local ultra-luminous infrared galaxies. Instead, our results suggest that molecular gas, at both z ∼ 0 and z ∼ 1, is primarily in the form of self-gravitating molecular clouds. While CO observations suggest a factor of ∼3 reduction in the average molecular gas depletion time between z ∼ 0 and z ∼ 1, we find that, for typical galaxies, the structure of molecular gas and the process of star formation at z ∼ 1 is otherwise remarkably similar to that observed in local star-forming systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».