(429)“Artificial Exosperm” Development Using Antistress, Antioxidant Compounds for Promoting and Synchronizing Seedling Emergence at Limiting Low Temperature and Moisture Conditions in Carrot
Notice bibliographique
Résumé
Producing carrots with optimal root grades is the most critical aspect of carrot production for maximizing profits. Desired root grades can be optimized by maintaining optimal plant population. While precision seeding helps to seed required seeding rate, obtaining optimum seed germination and uniform emergence, especially in mineral soils and under cold and dry climates, have been great challenges to carrot producers around the world. Therefore, stand establishment is critical for optimizing yield and quality in carrots. Experiments were conducted to identify suitable germination and emergence promoters (GEPs) that will promote early and uniform emergence under temperatures of 5 °C and 20 °C and under 20% FC and 40% FC combinations. GEPs, belonging to both natural and synthetic antistress, antioxidant groups of compounds, and mineral salts were used. Carrot seeds of cv. Oranza were used in this study. Seeds were preconditioned with various GEPs, then submerged into laponite RD gel that was used as a potential “artificial exosperm” for carrot seeds. Data on emergence was collected and emergence and vigor value was calculated. Under ideal conditions, that is, at the 20 °C and 40% FC combination, there was no significant difference between treated seeds and untreated control. Germination was delayed at the 5 °C and 20% FC combination. However, seeds preconditioned with GEP-PN1.5%, GEP-LU at 1 mg·L -1 , GEP-CA at 10 mg·L -1 , GEP-AA at 100 mg·L -1 and GEP-SD at 10 mg·L -1 all promoted emergence resulting in the highest number of seedlings emerged at 5 °C and at 20% FC. Enhanced emergence under low temperature and low moisture may perhaps be due to synthesis of specific proteins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».