Anthropometry in Long-Term Survivors of Acute Lymphoblastic Leukemia in Childhood and Adolescence
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Body mass index (BMI) is an inadequate measure of nutritional status in children and adolescents with cancer as it does not distinguish muscle from adipose tissue. However, arm anthropometry offers simple assessments of fat mass and lean body mass; especially valuable in low- and middle-income countries where the great majority of young people with cancer live and access to sophisticated expensive measures of body composition is markedly limited. METHODS: The nutritional status of 75 long-term survivors of acute lymphoblastic leukemia was assessed by arm anthropometry, in addition to BMI, in a cross-sectional cohort study. Normal ranges for triceps skin fold thickness (TSFT, a surrogate for fat mass) and mid-upper arm circumference (MUAC, a surrogate for lean body mass) were between the 15th and 85th percentiles for age and sex. Overweight/obesity was classified as a TSFT >85th percentile and sarcopenia as an MUAC <15th percentile. Height normalized indices for TSFT and MUAC were also calculated. RESULTS: Overweight/obesity was identified in 1/3 of subjects by a BMI >25 and by TSFT; and 20% of the subjects had a TSFT >95th percentile. Only two subjects were sarcopenic. None met the combined criteria for sarcopenic obesity. TSFT and MUAC/height indices did not add sensitivity to identification of sarcopenia or obesity. CONCLUSIONS: TSFT is a useful measure of overweight/obesity in this population, but MUAC does not identify a notable proportion with sarcopenia. Further resolution may be provided by more sophisticated measures of body composition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».