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Enregistrement W2581281702 · doi:10.1063/1.4974149

Rotary shear experiments under X-ray micro-computed tomography

2017· article· en· W2581281702 sur OpenAlexafffund
Qi Zhao, Nicola Tisato, Giovanni Grasselli

Notice bibliographique

RevueReview of Scientific Instruments · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueHigh-pressure geophysics and materials
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCarbon Management CanadaUniversity of TorontoCanada Foundation for Innovation
Mots-clésShearing (physics)Materials scienceTomographyShear (geology)Deformation (meteorology)Computed tomographySample (material)X-rayComposite materialMechanicsOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A rotary shear apparatus (ERDμ-T) was designed, assembled, and calibrated to study frictional behavior. We paired the apparatus with X-ray micro-computed tomography (μCT) to inspect in situ and in operando deformation of the tested specimen. This technology allows us to observe how two rough surfaces interact and deform without perturbing the experimental conditions (e.g., pressure, temperature, and sample position). We performed an experiment employing an aluminum alloy sample to demonstrate the capability of the apparatus. The sample was sheared at incremental steps, and during shearing, normal force, sample shortening, torque, and shearing velocity were measured. The measurements were associated to the μCT imagery, giving a comprehensive understanding of the deformation processes of the samples. The present contribution demonstrates that the ERDμ-T allows (1) linking the variation of physical parameters to the evolution of internal structures of the sample and (2) shedding light on fracturing and frictional sliding processes in solid materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,603
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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