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Enregistrement W2581300200 · doi:10.1111/all.13135

Novel approaches and perspectives in allergen immunotherapy

2017· review· en· W2581300200 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAllergy · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAllergic Rhinitis and Sensitization
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesAllergopharmaRegeneron PharmaceuticalsNovartisMerck
Mots-clésMedicineAllergen immunotherapyPublic healthClinical trialImmunotherapyHarmonizationAllergyImmunologyIntensive care medicineAllergenPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this review, we report on relevant current topics in allergen immunotherapy (AIT) which were broadly discussed during the first Aarhus Immunotherapy Symposium (Aarhus, Denmark) in December 2015 by leading clinicians, scientists and industry representatives in the field. The aim of this symposium was to highlight AIT-related aspects of public health, clinical efficacy evaluation, mechanisms, development of new biomarkers and an overview of novel therapeutic approaches. Allergy is a public health issue of high socioeconomic relevance, and development of evidence-based action plans to address allergy as a public health issue ought to be on national and regional agendas. The underlying mechanisms are in the focus of current research that lays the ground for innovative therapies. Standardization and harmonization of clinical endpoints in AIT trials as well as current knowledge about potential biomarkers have substantiated proof of effectiveness of this disease-modifying therapeutic option. Novel treatments such as peptide immunotherapy, intralymphatic immunotherapy and use of recombinant allergens herald a new age in which AIT may address treatment of allergy as a public health issue by reaching a large fraction of patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,251
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,104 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle