Multiple Sclerosis and Neuroinflammation: The Overview of Current and Prospective Therapies
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Persistent neuroinflammation is now recognized as a chief pathological component of practically all neurodegenerative diseases. Neuroinflammation in the central nervous system (CNS), is accompanied with immune responses of glial cells. Glial cells respond to pathological stimuli through antigen presentation, and cytokine and chemokine signaling. Therefore, limiting CNS inflammation represents prospective therapeutic approach in diseases like Alzheimer's, amyotrophic lateral sclerosis, Parkinson's, ischemia, various psychiatric disorders and Multiple sclerosis (MS). As a complex disease, MS is characterized by neuroinflamation, demyelination and sequential axonal loss. Due to unknown etiology and the heterogeneous presentation of the disease, MS is hard to treat and the search for potential therapeutics is wide and meticulous. However, finding a proper antineuroinflammatory drug may bring an advance in selecting novel treatment regimens of ample of neurodegenerative diseases and neurological disorders. The present review gives the overview of the existing and potential therapies in MS, aimed to modulate neuroinflammation and ensure neuroprotection.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle