Social and economic ideologies differentially predict prejudice across the political spectrum, but social issues are most divisive.
Notice bibliographique
Résumé
Liberals and conservatives both express prejudice toward ideologically dissimilar others (Brandt et al., 2014). Previous work on ideological prejudice did not take advantage of evidence showing that ideology is multidimensional, with social and economic ideologies representing related but separable belief systems. In 5 studies (total N = 4912), we test 3 competing hypotheses of a multidimensional account of ideological prejudice. The dimension-specific symmetry hypothesis predicts that social and economic ideologies differentially predict prejudice against targets who are perceived to vary on the social and economic political dimensions, respectively. The social primacy hypothesis predicts that such ideological worldview conflict is experienced more strongly along the social than economic dimension. The social-specific asymmetry hypothesis predicts that social conservatives will be more prejudiced than social liberals, with no specific hypotheses for the economic dimension. Using multiple target groups, multiple prejudice measures (e.g., global evaluations, behavior), and multiple social and economic ideology measures (self-placement, issue positions), we found relatively consistent support for the dimension-specific symmetry and social primacy hypotheses, and no support for the social-specific asymmetry hypothesis. These results suggest that worldview conflict and negative intergroup attitudes and behaviors are dimension-specific, but that the social dimension appears to inspire more political conflict than the economic dimension. (PsycINFO Database Record
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,008 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».