Maahanmuutto- ja innovaatiopolitiikat kansainvälisessä osaajakilpailussa : Tarkastelussa Suomi, Irlanti, Iso-Britannia, Kanada, Saksa ja Yhdysvallat
Notice bibliographique
Résumé
The object of the study was to chart the rules, regulations and practices steering the international mobility of researchers and highly skilled labour. The study examined the science and innovation policy measures as well as immigration policy measures taken in fi ve countries – Ireland, Great Britain, Canada, Germany and the United States – for the purpose of attracting particularly highly skilled employees working in the fi eld of research and development. In an attempt to respond to the more general needs for labour and to compensate for the lack of expertise in specifi c fi elds, the countries have implemented active work-based immigration policy. The main aim of the study was thus to bring to the fore the practices that can be exploited when the possibilities of Finland to attract expert workforce from the international labour market into the country are investigated. Systematic country-specifi c reviews are based on the situation in the period 2005–2006, after which changes were observed mainly when they concerned Finland. The most important means to promote immigration are reforms made in immigration practices, which have made immigration easier and faster for highly skilled experts. Different countries make use of different programmes for highly skilled and different point systems. Particularly the public R&D sector employees are also encouraged to immigrate by the implementation of various measures within science and innovation policy, for example, by creating specifi c grant-awarding programmes and by opening up the national research system. The study also charted the measures taken by Finland regarding its current immigration policy and science and innovation policy that affect the country’s capability of attracting foreign highly skilled professionals and experts. On the basis of countryspecifi c reviews, proposals are made to improve Finland’s capability of attracting highly skilled workforce. The main proposals are: In organizing work-based immigration, the role of working life and business life as well as expertise should be taken into account better than before. In Finland, the high-quality education and research system and its internationalization should be supported and particularly strong areas of expertise should be invested in. On a general level, this will attract also foreign highly skilled labour. -
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».