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Enregistrement W2581342200 · doi:10.1139/cjp-2016-0859

New simultaneous fit of <sup>12</sup>CD<sub>4</sub> transitions in the 0–2400 cm<sup>−1</sup> region

2017· article· en· W2581342200 sur OpenAlexvenueno aff
Okkacha Ouardi, Mohamed Meskine, Abdelkrim Karrour

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSpectroscopy and Laser Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsRotational–vibrational spectroscopyHamiltonian (control theory)Root mean squareSpectral lineAtomic physicsGround stateLine (geometry)GeometryQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report the global analysis of 12CD4 line positions from high-resolution rovibrational spectra, including accurate lines in the region 0–2400 cm−1. In addition to the lines of P0–P0 and P1–P1 (where P0 is the ground state (GS), and P1 is the dyad (ν2, ν4)), this region covers two cold polyads: P1 (900–1220 cm−1, two vibrational levels, two sublevels) and the pentad (2ν4, ν2 + ν4, ν1, 2ν2, ν3) or P2 (1850–2400 cm−1, five vibrational levels, nine sublevels). In this analysis, 2724 assignments from four sources are fitted using an effective Hamiltonian expanded up to the sixth order for the pentad. For the assignments and analysis, we use the SPVIEW and XTDS software programs that implement the tensorial formalism developed in the Dijon group for tetrahedral molecules. Among the 454 parameters of the effective Hamiltonian for the pentad (of which 10 are relative to the GS (or P0) and 72 are relative to the dyad), 233 were fitted (10 of which are GS and 37 of which are dyad). The 47 parameters for the dyad and the 233 parameters for the pentad allow very good simulations to be made. For this study, a total of 2724 line positions were used in the least squares adjustment characterized by the following global root mean square deviations dRMS for line positions: 0.01 × 10−4 cm−1 for P0–P0, 0.4 × 10−4 cm−1 for P1–P1, 1.3 × 10−4 cm−1 for the dyad, and 0.7 × 10−4 cm−1 for the pentad. XTDS and SPVIEW, which can simulate spectra, allowed us to verify and compare the calculated spectrum, to the experimental spectrum for the dyad and pentad regions of 12CD4 and to a spectrum obtained from variational calculation and from ab initio DMS (TheoReTS information system http://theorets.univ-reims.fr or http://theorets.tsu.ru ).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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