A Medical Student–Delivered Smoking Prevention Program, Education Against Tobacco, for Secondary Schools in Brazil: Study Protocol for a Randomized Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Smoking is the largest preventable cause of morbidity and mortality in Brazil. Education Against Tobacco (EAT) is a large network of medical students in 13 countries who volunteer for school-based prevention in the classroom setting. A recent quasi-experimental EAT study conducted in Germany showed significant short-term smoking cessation effects on 11- to 15-year-old adolescents. OBJECTIVE: The aim of this study is both to describe and to provide the first randomized long-term evaluation of the EAT intervention involving a photoaging app for its effectiveness to reduce the smoking prevalence among 12- to 17-year-old pupils in Brazilian public schools. METHODS: A randomized controlled trial will be conducted among approximately 1500 adolescents aged 12 to 17 years in grades 7-11 of public secondary schools in Brazil. The prospective experimental study design includes measurements at baseline and at 6 and 12 months postintervention. The study groups will consist of randomized classes receiving the standardized EAT intervention (90 minutes of mentoring in a classroom setting) and control classes within the same schools (no intervention). The questionnaire measures smoking status, gender, social, and cultural aspects as well as predictors of smoking. Biochemical validation of smoking status is conducted via random carbon monoxide measurements. The primary end point is the difference of the change in smoking prevalence in the intervention group versus the difference in the control group at 12 months of follow-up. The differences in smoking behavior (smoking onset, quitting) between the 2 groups as well as effects on the different genders will be studied as secondary outcomes. RESULTS: The recruitment of schools, participating adolescents, and medical students was conducted from August 2016 until January 2017. The planned period of data collection is February 2017 until June 2018. Data analysis will follow in July 2018 and data presentation/publication will follow shortly thereafter. CONCLUSIONS: This is the first evaluative study of a medical student-delivered tobacco prevention program in Brazil and the first randomized trial on the long-term effectiveness of a school-based medical student-delivered tobacco prevention program in general. CLINICALTRIAL: ClinicalTrials.gov NCT02725021; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02725021 (archived by WebCite at http://www.webcitation.org/6njy3nNml).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,073 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».