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Enregistrement W2581369882 · doi:10.3389/fped.2017.00003

Optimal Chest Compression Rate and Compression to Ventilation Ratio in Delivery Room Resuscitation: Evidence from Newborn Piglets and Neonatal Manikins

2017· review· en· W2581369882 sur OpenAlexaff
Anne Lee Solevåg, Georg M. Schmölzer

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Pediatrics · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensRoyal Alexandra Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNeonatal resuscitationResuscitationVentilation (architecture)Cardiopulmonary resuscitationCompression (physics)Mechanical ventilationAnesthesiaEmergency medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cardiopulmonary resuscitation (CPR) duration until return of spontaneous circulation (ROSC) influences survival and neurologic outcomes after delivery room (DR) CPR. High quality chest compressions (CC) improve cerebral and myocardial perfusion. Improved myocardial perfusion increases the likelihood of a faster ROSC. Thus, optimizing CC quality may improve outcomes both by preserving cerebral blood flow during CPR and by reducing the recovery time. CC quality is determined by rate, CC to ventilation (C:V) ratio, and applied force, which are influenced by the CC provider. Thus, provider performance should be taken into account. Neonatal resuscitation guidelines recommend a 3:1 C:V ratio. CCs should be delivered at a rate of 90/min synchronized with ventilations at a rate of 30/min to achieve a total of 120 events/min. Despite a lack of scientific evidence supporting this, the investigation of alternative CC interventions in human neonates is ethically challenging. Also, the infrequent occurrence of extensive CPR measures in the DR make randomized controlled trials difficult to perform. Thus, many biomechanical aspects of CC have been investigated in animal and manikin models. Despite mathematical and physiological rationales that higher rates and uninterrupted CC improve CPR hemodynamics, studies indicate that provider fatigue is more pronounced when CC are performed continuously compared to when a pause is inserted after every third CC as currently recommended. A higher rate (e.g., 120/min) is also more fatiguing, which affects CC quality. In post-transitional piglets with asphyxia-induced cardiac arrest, there was no benefit of performing continuous CC at a rate of 90/min. Not only rate but duty cycle, i.e., the duration of CC/total cycle time, is a known determinant of CC effectiveness. However, duty cycle cannot be controlled with manual CC. Mechanical/automated CC in neonatal CPR has not been explored, and feedback systems are under-investigated in this population. Evidence indicates that providers perform CC at rates both higher and lower than recommended. Video recording of DR CRP has been increasingly applied and observational studies of what is actually done in relation to outcomes could be useful. Different CC rates and ratios should also be investigated under controlled experimental conditions in animals during perinatal transition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,946
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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