Characterization of Anti- <i>Dal</i> Alloantibodies Following Sensitization of Two <i>Dal</i> -Negative Dogs
Notice bibliographique
Résumé
Since its discovery, the immunogenicity of the Dal blood type has not been further investigated. The aim of this study was to better characterize anti- Dal alloantibodies produced following sensitization of Dal-negative dogs, notably their rate of appearance, the agglutination titer over time, and their immunoglobulin class. A secondary objective was to obtain polyclonal anti- Dal alloantibodies to increase the availability of Dal blood typing. Of 100 healthy laboratory Beagles tested, 2 Dal-negative dogs were identified as recipients. Ten healthy Dal-positive dogs were investigated as potential blood donors. All dogs were extensively blood typed for DEA 1, 3, 4, 5, and 7, as well as for Dal. Then, the recipients were transfused uneventfully with 10 ml/kg of Dal-positive but otherwise compatible packed red blood cells. Posttransfusion blood samples were collected routinely over a minimum of 1 year. Using a gel column technology, anti- Dal alloantibodies were detected as early as 4 days posttransfusion and remained detectable 2 years posttransfusion, with maximum agglutination titers reached at 1 and 2 months posttransfusion. The immunoglobulin class was IgG. The immunogenicity and clinical significance of the Dal blood type were confirmed. The results support the recommendations that previously transfused dogs be crossmatched starting 4 days posttransfusion and for the animal's lifetime. The polyclonal anti- Dal antibodies produced will allow blood typing of a significant number of dogs, especially transfused dogs facing blood incompatibilities and canine blood donors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».