Narrative measures in psychotherapy research: Introducing the special section
Notice bibliographique
Résumé
[Excerpt] The aim of this special section is to present a review of recent advances in the assessment of changes in client narratives. An emerging trend in the psychotherapy research field suggests that narrative-based meaning reconstruction is an important foundation for the articulation of a new, more adaptive view of self (Angus & Kagan, 2013) in psychotherapy. Additionally, a range of research-informed treatment models, including psychodynamic (Luborsky, 1998), humanistic (Angus, Watson, Elliott, Schneider, & Timulak, 2015) and systemic therapy approaches (Dallos & Vetere, 2009), emphasize that client changeinpsychotherapyisfacilitatedthroughpersonal story disclosure, emotional engagement and reflection for new meaning construction and self-narrative reorganization. In fact, recent research from Angus et al. (inpress)andGonçalvesetal.(thisissue),usingdifferent methods and clinical samples, have independently established that successful psychotherapy involves client self-narrative transformation processes evidenced in late phase therapy sessions. (...)
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».