Spatial and Global Sensory Suppression Mapping Encompassing the Central 10° Field in Anisometropic Amblyopia
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: We investigate the efficacy of a novel dichoptic mapping paradigm in evaluating visual function of anisometropic amblyopes. Methods: Using standard clinical measures of visual function (visual acuity, stereo acuity, Bagolini lenses, and neutral density filters) and a novel quantitative mapping technique, 26 patients with anisometropic amblyopia (mean age = 19.15 ± 4.42 years) were assessed. Two additional psychophysical interocular suppression measurements were tested with dichoptic global motion coherence and binocular phase combination tasks. Luminance reduction was achieved by placing neutral density filters in front of the normal eye. Results: Our study revealed that suppression changes across the central 10° visual field by mean luminance modulation in amblyopes as well as normal controls. Using simulation and an elimination of interocular suppression, we identified a novel method to effectively reflect the distribution of suppression in anisometropic amblyopia. Additionally, the new quantitative mapping technique was in good agreement with conventional clinical measures, such as interocular acuity difference (P < 0.001) and stereo acuity (P = 0.005). There was a good consistency between the results of interocular suppression with dichoptic mapping paradigm and the results of the other two psychophysical methods (suppression mapping versus binocular phase combination, P < 0.001; suppression mapping versus global motion coherence, P = 0.005). Conclusions: The dichoptic suppression mapping technique is an effective method to represent impaired visual function in patients with anisometropic amblyopia. It offers a potential in "micro-"antisuppression mapping tests and therapies for amblyopia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».